uto-GPT是一个实验性的开源应用程序，展示了著名的 GPT-4 语言模型的能力。

它使用 GPT-4 来执行复杂的任务并在没有太多人工输入的情况下实现目标。

Auto-GPT 将 OpenAI 的 GPT 模型的多个实例链接在一起，使其能够在没有帮助的情况下完成任务、编写和调试代码以及​纠正自己的编写错误等事情。

Auto-GPT不是简单地要求 ChatGPT 创建代码，而是让多个 AI 代理协同工作来开发网站、创建时事通讯、根据用户请求编译在线页面等等。这种独立性是 Auto-GPT 的一个基本特征，因为它将语言模型变成了一个更有能力的代理，可以采取行动并从错误中学习。

您可以给 Auto-GPT 任务，例如：

改善我的在线商店在 http://storexd.com（不是真实网站）上的网络形象帮助发展我的 Linux 主题袜子业务收集所有竞争的 Linux 教程博客并将它们保存到 CSV 文件中编写一个执行 X 的 Python 应用程序

Auto-GPT 有一个可遵循的框架和可使用的工具，包括：

浏览网站搜索谷歌连接到 ElevenLabs 进行文本到语音转换（就像钢铁侠中的贾维斯）评估自己的想法、计划和批评以自我提高运行代码读取/写入硬盘上的文件和更多

这种对自主性的推动是正在进行的人工智能研究的一部分，旨在创建可以模拟思维、推理和自我批评以完成各种任务和子任务的模型。

在本教程中，我们将在您的本地计算机上安装 Auto-GPT，我们还将介绍如何使用它和一些其他注意事项。

这些步骤以初学者友好的方式列出，因此您无需具备深入的编程知识即可进行设置。

如果您不熟悉 Python、Git 或 JSON 语法，您可能会感到有点害怕，但您仍然可以照样运行它。在您启动并运行之前，该过程可能看起来有点混乱。

目录

快速演示要求（可选）设置 OpenAI 使用限制安装 Python安装 Git安装 virtualenvwrapper（可选）安装自动 GPT视频演示安装 Auto-GPT从 Github 下载自动 GPT配置自动 GPT API 密钥运行自动 GPT故障排除“警告：无法解析 AI 输出，正在尝试修复。”

要求

要运行 Auto-GPT，最低要求是：

几乎任何现代设备。即使是低规格笔记本电脑或小型服务器。Python 3.7 或更高版本并安装 GitOpenAI帐户和 API 密钥可选：如果您想让 AI 说话，您还需要一个 http://ElevenLabs.io 帐户和 API 密钥

（可选）设置 OpenAI 使用限制

请记住，您的 OpenAI API 帐户会根据使用情况向您收费。鉴于 Auto-GPT 的目标是自治，让它在没有监督的情况下做事可能很诱人，但有时它可能会反复抛出错误并耗尽你的资金。

默认情况下，Auto-GPT 会在每一步询问您要做什么，但是您也可以让它做一些步骤，或者您可以启用连续模式，您应该小心。

一个好主意是在 OpenAI

https://platform.openai.com/account/billing/limits 中设置使用限制。

你可以设置比我更低的限制。Auto-GPT 不使用很多令牌。我已经用了很多次了，过去一周我只用了 1.59 美元。

安装 Python

Python 是一种通用的编程语言，用户友好，广泛用于 Auto-GPT 等 AI 项目。即使您不熟悉它，也不用担心！

您只需要安装 Python 即可运行 Auto-GPT

。

要安装它，请使用这个简短的教程，该教程展示了如何为 Windows/Mac 或 Linux 安装它 https://python.land/installing-python。

安装 Git

要安装 Git，请转到此处（这是一个简单的教程）https://github.com/git-guides/install-git并按照与您的操作系统相对应的说明进行操作。

Git 是一种工具，可帮助开发人员跟踪他们的代码、与他人协作以及处理项目的不同阶段。将其想象成一个智能的“撤消”和“重做”按钮，让组织项目变得轻而易举。

GitHub 是一个在线平台，人们可以在其中存储和共享他们的项目，让其他人可以轻松访问、贡献或从中学习。Auto-GPT 就是这些项目之一。

出于我们的目的，您只需要知道如何

从 GitHub 下载 Auto-GPT 或“拉取”它。

在您的计算机上安装 Git 后，我​​们将向您展示如何通过几个简单的步骤获取 Auto-GPT 存储库，以便您可以立即开始使用它。

安装 virtualenvwrapper（可选）

我还建议使用virtualenvwrapper来安装 Auto-GPT，尽管这是可选的。

Virtualenv 和 virtualenvwrapper 是 Python 中用于为您的项目创建隔离环境的工具。它们有助于将每个项目的包和依赖项分开，避免它们之间的冲突。您可以将其视为沙箱、VirtualBox 或 VMWare（如果您熟悉它们），但对于 Python 而言。

Virtualenv是创建这些环境的基本工具，而 virtualenvwrapper 是一个扩展，可以更轻松、更方便地管理多个环境。

对于 Auto-GPT，使用虚拟环境是有益的，因为它有它所依赖的特定包。通过创建单独的环境，您可以确保这些包不会干扰其他项目，从而使其更安全、更有条理。

我们将使用pipPython 附带的工具轻松安装它。Pip

是 Python 中用于安装和管理包的工具，包是可重用的代码片段或向项目添加功能的库。

使用 pip，您可以轻松地从 Python 环境中安装、更新和删除包。

在 Linux/OS X 上安装 virtualenvwrapper

打开终端并运行：

pip 安装 virtualenvwrapper

如果您command not found在安装后遇到错误，请查看我们关于如何修复它的相关帖子Fix Virtualenvwrapper workon/mkvirtualenv: command not found。

在 Windows 上安装 virtualenvwrapper

打开cmd或 Powershell 或您首选的终端仿真器并运行：

pip 安装 virtualenvwrapper-win

创建并激活虚拟环境

现在我们已经安装了 virtualenvwrapper，我们可以轻松地创建一个虚拟环境，然后我们将安装 Auto-GPT。

为此，请运行操作系统的终端并导航到您要安装 Auto-GPT 的目录。

然后运行以下命令替换name_of_virtual_environment为您想要的任何名称，例如autogpt.

mkvirtualenv name_of_virtual_environment

例子

mkvirtualenv autogpt

停用和重新激活虚拟环境

要停用虚拟环境，只需运行以下命令（或关闭终端）：

停用

要重新激活虚拟环境运行：

在

name_of_virtual_environment 上工作

安装自动 GPT

假设您满足所有要求，我们就可以开始安装 Auto-GPT。

从 Github 下载自动 GPT

要在您的计算机上安装 Auto-GPT，您只需从 Github 下载它，然后安装它的一些依赖项。

要做到这一点，导航到你想要下载它的目录，激活你想要使用的虚拟环境（如果你想使用一个），然后运行：

git 克隆

https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

接下来cd进入新创建的Auto-GPT目录并运行以下命令来安装 Auto-GPT 的依赖项。这将需要一分钟左右的时间。

pip install -r 要求。TXT

$ pip install -r requirements.txt

配置自动 GPT API 密钥

接下来我们需要使用 OpenAI 的 API 密钥，以便 Auto-GPT 可以使用 GPT API。

您可以在此处生成 API 密钥https://platform.openai.com/account/api-keys。

确保对该密钥保密，因为它就像是从您的帐户使用 GPT 的密码。如果其他人可以访问它，那么他们只需要使用 GPT 并用完您的资金即可。

编辑 .env.template 文件

我们将要从 OpenAI 获取该 API 密钥并编辑.env.template位于 Auto-GPT 目录中的文件。

如果您没有看到它，这取决于您的操作系统，它可能是隐藏的。因此，请确保启用查看隐藏文件。

首先，重命名.env.template为.env（包括点 . ）

之后，如果你打开它，它看起来像下面的代码。替换your-openai-api-key为您实际的 OpenAI API 密钥。

您现在可以忽略所有其他值，因为我们只想启动并运行它。

PINECONE_API_KEY=your-pinecone-api-key PINECONE_ENV=your-pinecone-region OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key ELEVENLABS_API_KEY=your-elevenlabs-api-key SMART_LLM_MODEL="gpt-4" FAST_LLM_MODEL="gpt-3.5-turbo" GOOGLE_API_KEY= CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID= USE_AZURE=False OPENAI_API_BASE=your-base-url-for-azure OPENAI_API_VERSION=api-version-for-azure OPENAI_DEPLOYMENT_ID=deployment-id-for-azure IMAGE_PROVIDER=dalle HUGGINGFACE_API_TOKEN=

完成后保存并关闭文件。

运行自动 GPT

最后我们可以运行 Auto-GPT。

为此，只需在 Auto-GPT 目录中的命令行中运行以下命令（如果您使用的是虚拟环境，则激活虚拟环境）：

Python scripts/main.py

如果一切正常，您应该会看到一条欢迎您回来的文本，如果您想使用上次运行时分配给 Auto-GPT 的任务。

您可以通过输入继续y或通过输入开始新任务n。

就是这样！您现在可以开始在计算机上使用 Auto-GPT。

故障排除

“警告：无法解析 AI 输出，正在尝试修复。” 环形

如果您在撰写本文时遇到此错误，根据我的经验，最好直接按 Ctrl+Z 停止它并重新开始。

错误：无效的 JSON

{ thoughts : { text : ... }, command : { name : browse_website , args : { url : https://example.com }} }

产品获取者的想法：

推理：

批评：

警告：无法解析 AI 输出，正在尝试修复。

如果您经常看到这个警告，很可能是您的提示混淆了 AI。试着稍微改变一下。

无法修复 AI 输出，告诉 AI。

下一步操作：命令 = 错误：参数 = 字符串索引必须是整数，而不是“ str ”

SYSTEM：命令错误：返回：未知命令错误：

警告：无法解析 AI 输出，正在尝试修复。

如果您经常看到此警告，很可能是您的提示混淆了 AI。试着稍微改变一下。